随着移动互联网与共享经济的蓬勃发展，代驾服务已成为解决“酒后驾车”问题、满足便捷出行需求的重要方式。本文旨在探讨并设计一款基于前后端分离架构的智能代驾服务计算机系统。该系统将采用Django作为后端API服务框架，Vue.js作为前端交互框架，旨在构建一个功能完备、用户体验优良、管理高效的代驾服务平台。
一、 系统总体架构设计
本系统采用经典的前后端分离架构（B/S架构），以实现高内聚、低耦合的开发模式。后端基于Python的Django框架，负责核心业务逻辑、数据模型、API接口提供以及数据库操作。Django以其强大的ORM（对象关系映射）、完善的后台管理功能和稳健的安全性，非常适合构建此类服务型应用。前端则采用渐进式JavaScript框架Vue.js，配合Vue Router、Vuex以及Axios等生态库，构建动态、响应式的单页面应用（SPA），为用户和管理员提供流畅的交互体验。前后端通过RESTful API进行数据通信，使用JSON作为数据交换格式。
二、 系统核心功能模块
系统主要服务于三类用户：普通客户、代驾司机和平台管理员。
- 客户端功能模块：
- 用户注册与登录： 支持手机号验证、微信授权等多种方式。
- 即时下单： 基于集成的LBS（基于位置的服务）地图（如高德/腾讯地图API），实现实时定位、目的地输入、预估费用与里程显示。
- 订单管理： 查看历史订单、当前订单状态（待接单、进行中、已完成）、订单详情及支付。
- 在线支付： 集成第三方支付接口（如支付宝、微信支付），支持线上安全支付。
- 评价与反馈： 订单完成后对司机服务进行评分与评价。
- 司机端功能模块：
- 司机注册与认证： 提交个人信息、驾驶证、车辆信息等进行实名审核。
- 接单中心： 实时接收系统派发的附近订单，显示订单基本信息，可选择接单或拒单。
- 行程导航： 接单后一键导航至客户起点，以及从起点至目的地的行程导航。
- 收入与业绩查看： 查看每日/每周/每月的收入明细与统计。
- 状态管理： 可设置上班/下班状态，控制是否接收新订单。
- 后台管理模块：
- 用户与司机管理： 审核司机资质，管理用户及司机账户信息。
- 订单监控与管理： 查看所有订单详情、状态，具备异常订单处理能力。
- 财务统计： 对平台流水、司机收入、交易佣金等进行多维统计与报表生成。
- 系统配置： 管理计价规则（如基础费、里程费、时长费、动态溢价）、优惠活动等。
- 投诉与反馈处理： 处理用户投诉，管理司机评价。
三、 关键技术实现
- Django后端实现：
- 使用Django REST framework快速构建REST API。
- 设计核心数据模型：用户（User）、司机（Driver）、订单（Order）、交易记录（Transaction）、评价（Review）等。
- 实现基于JWT（JSON Web Token）的用户认证与权限控制，保障接口安全。
- 利用Celery异步任务队列处理耗时操作，如发送短信验证码、订单状态定时更新等。
- 使用Redis作为缓存数据库，提升热点数据（如司机位置、优惠信息）的访问速度。
- Vue前端实现：
- 使用Vue CLI搭建项目基础结构。
- 采用组件化开发，将页面拆分为可复用的UI组件（如地图组件、订单卡片、个人信息表单）。
- 使用Vue Router管理前端路由，实现无刷新页面跳转。
- 使用Vuex进行全局状态管理，集中管理用户登录状态、订单数据等。
- 通过Axios与后端API交互，并配置请求拦截器与响应拦截器处理通用逻辑。
- 集成第三方地图SDK，实现地图展示、地点选择、路径规划与实时定位等功能。
四、 数据库设计
选用关系型数据库MySQL（或PostgreSQL）作为主数据库。主要数据表设计需遵循第三范式，减少数据冗余。核心表包括：
auth_user: 扩展Django自带用户表，区分用户类型（客户/司机/管理员）。driver_profile: 司机详细信息表，与用户表一对一关联。order: 订单主表，包含起始点、终点、价格、状态、关联用户与司机ID等。payment_record: 支付记录表。review: 评价表。
五、 系统特色与创新点
- 智能派单算法： 在基础的地理位置就近派单基础上，可考虑引入司机服务评分、接单率、累计在线时长等多维度因素，设计更公平、高效的派单策略。
- 实时通信： 利用WebSocket技术（如Django Channels）实现客户与司机间的简易聊天或系统通知的实时推送，提升沟通效率。
- 安全与风控： 集成行为分析，对异常订单（如超长距离、频繁取消）进行预警，保障双方安全与平台利益。
- 数据可视化后台： 利用ECharts等图表库，为管理员提供直观的平台运营数据看板。
六、 与展望
本毕业设计详细阐述了一个基于Django和Vue.js的现代化代驾服务系统的设计与实现方案。该系统涵盖了从用户下单到行程结束、支付评价的全流程，并提供了强大的后台管理支持。通过采用主流且高效的技术栈，系统具备了良好的可扩展性、可维护性和性能潜力。可进一步探索集成更精准的AI定价模型、引入行程录音/录像安全存档功能、开发微信小程序以扩大用户覆盖等，使系统更加智能化、安全化和多元化。
